Kalkulator Pengujian Hipotesis
Kalkulator Pengujian Hipotesis ini menentukan apakah hipotesis alternatif itu benar atau tidak. Kami menerima hipotesis yang benar dan menolak hipotesis yang salah.
Hipotesis nol adalah hipotesis yang kami klaim dan akan kami uji.
Hipotesis alternatif adalah hipotesis yang kami yakini benar.
Misalnya, satu perusahaan mengklaim menerima rata-rata hanya 20 keluhan konsumen dalam setahun. Namun, kami percaya bahwa kemungkinan akan menerima lebih banyak, dalam hal ini hipotesis nol adalah hipotesis yang diklaim oleh perusahaan, bahwa keluhan rata-rata adalah 20 (μ = 20). Hipotesis alternatif adalah µ> 20, yang merupakan keyakinan kami. Jadi kami melakukan pengujian untuk melihat hipotesis mana yang benar, hipotesis nol (diklaim), atau hipotesis alternatif (apa yang kami yakini).
Tingkat signifikansi yang Anda pilih akan menentukan seberapa banyak area yang akan ditolak. Tingkat signifikansi menunjukkan total daerah penolakan dari kurva standar normal. Oleh karena itu, jika Anda memilih untuk menghitung dengan tingkat signifikansi 1%, Anda memilih distribusi normal standar yang memiliki daerah penolakan 1% dari total 100%. Jika Anda memilih tingkat signifikansi 5%, Anda meningkatkan daerah penolakan menjadi 5% dari 100%. Jika Anda memilih tingkat signifikansi 20%, Anda meningkatkan daerah penolakan untuk kurva normal standar menjadi 20% dari 100%. Semakin Anda meningkatkan level signifikansi, semakin besar daerah penolakan yang ada. Ini berarti bahwa ada kemungkinan lebih besar bahwa hipotesis akan ditolak dan semakin kecil kemungkinan Anda untuk menerima hipotesis, karena daerah non-penolakan berkurang. Jadi, semakin besar tingkat signifikansinya, semakin kecil atau sempit daerah non-penolakan. Semakin kecil tingkat signifikansinya, semakin besar area non-resistensi.
Ada 3 jenis pengujian hipotesis yang dapat kami lakukan.
Ada pengujian hipotesis pihak kiri, pihak kanan, dan dua pihak.
Uji Pihak Kiri
Pengujian hipotesis pihak kiri diilustrasikan di bawah ini:
Kami menggunakan pengujian hipotesis pihak kiri untuk melihat apakah skor z di atas nilai kritis tingkat signifikansi, dalam hal ini kami tidak dapat menolak hipotesis.
Metode sisi kiri, seperti sisi kanan, memiliki titik potong. Tingkat signifikansi yang Anda pilih menentukan intersep ini, yang disebut nilai kritis. Setiap nilai di bawah nilai kritis ini dalam metode sebelah kiri mewakili daerah penolakan. Artinya jika kita mendapatkan nilai z di bawah nilai kritis maka nilai z akan berada di daerah penolakan. Artinya hipotesis salah. Jika nilai z diatas nilai kritis berarti berada pada daerah non-penolakan dan hipotesis tidak dapat ditolak.
Metode pihak kiri digunakan ketika kita ingin menentukan apakah rata-rata sampel kurang dari rata-rata hipotetis.
Misalnya, anggaplah rata-rata hipotetis adalah $ 40.000, yang mewakili gaji rata-rata untuk pekerja sanitasi, dan kami ingin menentukan apakah gaji ini telah menurun selama beberapa tahun terakhir.
Ini berarti kami ingin melihat apakah rata-rata sampel kurang dari rata-rata hipotetis $ 40.000. Ini adalah uji hipotesis arah kiri klasik, dengan mean sampel,
Uji Pihak Kanan
Pengujian hipotesis pihak kiri diilustrasikan di bawah ini:
Kami menggunakan pengujian hipotesis pihak kanan untuk melihat apakah skor z di bawah tingkat signifikansi kritis, dalam hal ini kami tidak dapat menolak hipotesis nol sebagai benar.
Metode pihak kanan, seperti ekor kiri, memiliki nilai kritis. Tingkat signifikansi yang Anda pilih menentukan titik nilai kritis ini. Nilai apa pun di atas nilai kritis ini dalam metode arah kanan mewakili daerah penolakan. Artinya jika kita mendapatkan nilai z diatas nilai kritis maka nilai z akan berada di daerah penolakan. Artinya, klaim untuk hipotesis nol adalah salah. Jika nilai z berada di bawah nilai kritis, berarti berada pada daerah non-penolakan, dan hipotesis tidak dapat ditolak.
Metode arah kanan digunakan ketika kita ingin menentukan apakah rata-rata sampel lebih besar daripada rata-rata hipotetis.
Misalnya, satu perusahaan mengklaim bahwa ia mengalami 400 kecelakaan pekerja dalam setahun. Ini berarti hipotesis nolnya adalah 400.
Namun, kami menduga ada lebih banyak kecelakaan daripada ini. Oleh karena itu, kami ingin menentukan apakah jumlah kecelakaan ini lebih banyak dari yang diklaim.
Ini berarti kita ingin melihat apakah mean sampel lebih besar dari mean hipotetik 400. Ini adalah uji hipotesis arah kanan klasik, dengan mean sampel,
Uji Dua Pihak
Pengujian hipotesis dua pihak diilustrasikan di bawah ini:
Kami menggunakan metode dua sisi untuk melihat apakah mean sampel sebenarnya tidak sama dengan apa yang diklaim dalam mean hipotesis.
Jadi jika mean hipotesis diklaim 100, hipotesis alternatif mungkin menyatakan bahwa mean sampel bukan 100.
Metode dua ekor memiliki 2 nilai kritis (titik potong). Tingkat signifikansi yang Anda pilih menentukan poin nilai kritis ini. Jika Anda memilih tingkat signifikansi 1%, 2 ujung kurva normal masing-masing akan terdiri 0,5% untuk membentuk tingkat signifikansi 1% penuh. Jika Anda memilih tingkat signifikansi 5%, 2 ujung kurva normal masing-masing akan terdiri dari 2,5% untuk membentuk ujungnya.
Jika skor z yang dihitung berada di antara 2 ujung, kami tidak dapat menolak hipotesis nol dan kami menolak hipotesis alternatif.
Ini karena skor z akan berada di area non-penolakan. Jika skor z berada di luar rentang ini, maka kami menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif karena berada di luar rentang tersebut.
Oleh karena itu, mean sampel aktual berbeda dari mean yang dihipotesiskan, yaitu mean yang diklaim.
Untuk menggunakan kalkulator ini, pengguna memilih mean yang dihipotesiskan (mean yang diklaim), mean sampel, deviasi standar, ukuran sampel, dan tingkat signifikansi, lalu mengklik tombol 'Hitung'. Jawaban yang dihasilkan akan secara otomatis dihitung dan ditampilkan di bawah ini, dengan penjelasan jawabannya.
Pengujian hipotesis dapat digunakan untuk semua jenis sains untuk menunjukkan apakah kita menolak atau menerima hipotesis berdasarkan perhitungan kuantitatif. Bahkan di bidang elektronik tertentu, ini bisa bermanfaat.
Sumber Daya Terkait